Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

Sztuczna inteligencja, w skrócie AI, to maszynowy odpowiednik super mózgu! Celem jest sprawienie, by komputery uczyły się i myślały jak ludzie. Sztuczna inteligencja (AI) to powielanie ludzkiej inteligencji w urządzeniach, które zostały zaprojektowane tak, aby myśleć i uczyć się podobnie do ludzi. Czy kiedykolwiek rozmawiałeś z wirtualnym asystentem, na przykład Siri lub Alexą? To jest właśnie AI w działaniu! Ci wirtualni asystenci wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) do analizowania języka naturalnego i wykonywania Twoich poleceń.

Wyobraź sobie, że masz komputer, który jest w stanie zrozumieć język naturalny w taki sam sposób jak Ty, albo taki, który jest w stanie samodzielnie podejmować decyzje i rozwiązywać problemy. O to właśnie chodzi w AI! To interesujący obszar do zbadania, który z pewnością wpłynie na przyszłość technologii, a także na to, jak żyjemy i pracujemy.

Czym jest technologia informacyjna (IT)?

Technologia informacyjna, w skrócie IT, jest jak zakulisowy zespół superbohaterów, który niestrudzenie pracuje nad utrzymaniem bezproblemowego funkcjonowania naszego cyfrowego życia. IT jest jak agenci S.H.I.E.L.D. w filmie Marvela. Chodzi o wykorzystanie technologii do poprawy dostępu do informacji i komunikacji. Od najbardziej oczywistej formy – wyszukiwarki lub e-maila? To właśnie jest IT w pracy! Są to technologie, które są niezbędne do nowoczesnej komunikacji i dostępu do informacji.

Jest to dziedzina, która obejmuje szeroki zakres technologii i metod, a wiele branż zależy od niej, aby działać sprawnie. Dlatego każdy zainteresowany technologią i innowacjami powinien rozważyć karierę w IT, niezależnie od tego, czy jego zainteresowania leżą w kodowaniu, administracji sieci, czy cyberbezpieczeństwie.

Możliwości kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI)

Z uwagi na fakt, że istnieje rosnące zapotrzebowanie na specjalistów AI, istnieją liczne perspektywy kariery w tej dziedzinie. Poniższa lista zawiera niektóre z najbardziej lubianych i pożądanych karier AI:

Data scientist: Naukowcy danych pomagają organizacjom w dokonywaniu wyborów opartych na danych, analizując i interpretując skomplikowane zbiory informacji przy użyciu podejść AI i uczenia maszynowego.
Machine Learning Engineer: Inżynierowie uczenia maszynowego projektują i rozwijają algorytmy i modele, które pozwalają maszynom uczyć się z danych. Testują również i optymalizują te algorytmy i modele.
Badacz AI: Nowe metodologie, algorytmy i modele AI są opracowywane przez badaczy w tej dziedzinie. Ponadto pracują oni nad rozwojem obecnych technologii AI.
Inżynier ds. przetwarzania języka naturalnego: Inżynierowie zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego opracowują i ulepszają technologie takie jak systemy rozpoznawania mowy i rozumienia języka.
Inżynier robotyki: Inżynierowie robotyki tworzą, montują i programują roboty i systemy robotyczne napędzane przez AI.
Inżynier wizji komputerowej: Inżynierowie specjalizujący się w wizji komputerowej dążą do tworzenia i ulepszania systemów analizy obrazu i wideo napędzanych przez SI.
AI Product Manager: Aby tworzyć, rozwijać i sprzedawać produkty AI, menedżerowie produktu współpracują z zespołami inżynierów, naukowców zajmujących się danymi i innych specjalistów.
Konsultant ds. AI: Konsultanci ds. AI pomagają firmom w zrozumieniu potencjału AI i ustaleniu, jak go w pełni wykorzystać.

To są niektóre z najbardziej popularnych zawodów związanych z AI, chociaż branża cały czas rozwija się i tworzy nowe możliwości. Co więcej, AI jest integrowana w wielu przedsiębiorstwach, otwierając możliwości w takich dziedzinach jak opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i inne.

Więcej na: https://blog.kalvium.com